医学上常用的双盲试验如何排除样本个体差异的影响？

中医中草药应该无必要回答此问题吧！只要能找对症下药，在短时间内药到病除即可

我看武汉临床实验，就是安不同岁数，病情的轻重，再加上够一定人数。

双盲试验是一种落后的统计方法

中医都是自己配药自己先尝下药性！不知道神农尝百草吗？[抠鼻][抠鼻][抠鼻][抠鼻]

目前，医学上（西医），是无法排除个体差异的。双盲试验是通过大量患者，统计出来的是概率。数量越大，结果越可靠。得到的结果是药物是否有效。这里的“有效”是个概率事件，一个药对90%的患者有效就很好了。比如，炒的很热的PD—1药，有效率不到30%。也就是说100个肿瘤患者用这个很昂贵的天价药，70%的人是无效的。大家会说这不是骗人吗？其实，说明书里面说的很清楚了。

目前，无论哪个药都都不可能适合所有病人，西医研究发现，这是因为人的基因不同，导致对药物敏感程度不同。表现出来的就是个体差异。

双盲前面还有“大样本”这三个字，只要样本足够多就有一定代表性了。

个体差异，解决的办法就是满足一定样本量，随机分组

大样本随机。

要想排除个体差异就是增加样本数量，如果还觉得有个体差异，就继续增加，能收买的就收买，反正以后从病人身上往回收呗。

统计中有个置信区间的指标，理论上证明了随机抽样不需要全体样本，只要样本足够多，足够随机，就能取得无限接近全体值的抽样值。

在数学上，在给定置信区间值内，可以反推出所需要的样本数下限。

临床上不可能避免，只有实验室双盲意义才大。临床意义不大。

先设计好方法，分几组，每组多少人。只要人够多，准确性越高。

简单来说就是用足够多的样本数量来消除这种个体差异。对于三期临床通常来说样本数量一般都300个以上，有的甚至1000+例

除了双盲还要随机，大数据，结果要写成论文公开发表，其他同行可以根据这些数据重复实验来检验，不是某个权威专家说什么就是什么。现代医学是基于科学理论严谨的实验。不是古书说或者传说说什么就直接相信

消除组间个性差异的办法，要靠严谨的科研设计，多中心大样本随机双盲对照实验本身就是为了消除组间个体差异造成的偏倚而设计的对照方法，增大样本含量和采用双盲随机可以平衡组间差异，多中心可以平衡地区差异。

对照实验过程中，要严格排除外来的干扰，实验手段和方法不能随意更改，否则实验结果无统计学意义。

中医在治疗疾病过程中，需要根据病人的实际情况，经常调整治疗方案，中医的治疗是一个动态的过程，所以很难实施双盲对照实验。